과기정통부-질병청, 인공지능·데이터 기반 방역정책 수립한다

조택영 기자
입력일 2021-11-24 15:53 수정일 2021-11-24 15:53 발행일 2021-11-24 99면
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‘AI 융합 신규 감염병 대응 시스템’ 개발 추진 경과 점검
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과학기술정보통신부와 질병관리청이 24일 ‘인공지능(AI) 융합 신규 감염병 대응 시스템’ 개발 추진 경과 보고회를 진행하고 있다. (제공=과기정통부)

과학기술정보통신부(과기정통부)와 질병관리청(질병청)이 인공지능(AI)·데이터에 기반한 방역정책 수립을 위해 ‘AI 융합 신규 감염병 대응 시스템’ 개발 추진 경과를 점검했다. 해당 사업은 방역정책에 대한 국민들의 의문을 해소하겠다는 취지에서 시작됐다.

과기정통부, 질병청, 정보통신산업진흥원은 24일 코로나19 등 신종 호흡기계 감염병 대응 협력 상황을 점검했다고 밝혔다. 이날 보고회에서는 신규 감염병 분야 AI 융합 프로젝트(AI+X) 추진 경과·1차년도 성과 발표와 양 기관 간 2차년도 추진·협력방안 등에 대한 토론이 진행됐다.

신규 감염병 분야 AI 융합 프로젝트는 정부의 디지털 뉴딜 일환으로 추진 중인 인공지능 기술 개발 사업이다. 과기정통부와 질병청은 지난 5월부터 감염병 확산 추세 등을 분석하는 인공지능 개발에 착수했다.

해당 프로젝트는 비말 전파 경로, 공간별 전파 위험요소 등 감염병 데이터 등을 인공지능으로 분석해 질병청의 방역 정책 수립에 보탬이 되도록 하는 사업이다. 2021년부터 2023년까지 총 3년동안 144억원을 지원한다.

과기정통부 관계자는 사업 취지에 대해 “국민들이 정부를 향해 ‘2m 이상 거리두기 등의 근거가 뭐야’라는 질문을 많이 하신다. (해당 프로젝트를 통해) 데이터와 정확한 팩트에 기반해서 국민들에게 ‘이런 방역 정책을 수립하니 잘 따라주세요’라는 시그널을 드릴 수 있을 것”이라고 설명했다.

현재 프로젝트에는 한국과학기술연구원(의료자원 관리), 래블업(감염병 전파 매개변수 분석), 성균관대학교 산학협력단(공간 내 감염원 전파 양상 분석), 길의료재단(유행 예측 모델 및 방법론 개선), 미소정보기술(온라인 기반 유행 양상 분석) 등 국내 출연연구기관, 인공지능 기업, 병원 등 15개 기관이 참여하고 있다. 주요 과제를 중심으로 감염병 전파 매개변수, 공간별 전파 양상 등을 분석하는 솔루션을 개발하고 있다.

이러한 솔루션을 통해 개인 간 거리두기, 집합인원 산정 시 인공지능·데이터에 기반해 보다 효과적인 방역정책 수립에 기여할 것으로 기대된다고 과기정통부는 전했다.

과기정통부 관계자는 “아직은 방역 정책을 수립할 때 지원할 수 있는 정도라 부족한 상태”라면서 “내년 상반기 정도에는 국민에게 제대로 공개할 수 있도록 고도화·실증·테스트를 이어갈 계획”이라고 말했다.

송경희 과기정통부 인공지능기반정책관은 “인공지능을 통해 국민의 삶과 효과적인 방역정책이 공존할 수 있게 질병청 등 방역당국 등과 적극 협력할 예정”이라고 밝혔다.

이상원 질병청 위기대응분석관은 “코로나19 팬데믹과 같은 긴급 상황 대응 시 과학적 근거에 기반한 신속한 의사결정이 무엇보다 중요하다”면서 “향후 질병청의 감염병 대응에 있어 과기정토부의 인공지능 기반 솔루션이 근거 중심 정책 수립에 큰 도움이 될 것으로 기대한다”고 전했다.

세종=조택영 기자 cty@viva100.com